Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل Google Gemini Embedding 001 توسط سازندهٔ Google برای ایجاد بردارهای یکپارچه در حوزه‌های مختلف مانند علم، حقوق، مالی و برنامه‌نویسی طراحی شده است. این مدل برای کارهای جست‌وجوی معنایی و خوشه‌بندی داده‌های متنی با دقت بالا مناسب است. قابلیت اصلی آن در ارائهٔ بردارهای یکپارچه برای متن‌های طولانی با طول حداکثر ۲۰۰۰۰ توکن است که امکان بازیابی و رتبه‌بندی اسناد طولانی را فراهم می‌کند.
| سازنده | Google (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | |
| تاریخ عرضه | 2025-10-31 |
| پنجرهٔ زمینه | ۲۰٬۰۰۰ توکن |
| ورودی | متن |
| خروجی | بردار متنی (امبدینگ) |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
| قیمت هر میلیون توکن ورودی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
| قیمت هر میلیون توکن خروجی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Google Gemini Embedding 001 ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
مدل Google Gemini Embedding 001 توسط سازندهٔ Google برای ایجاد بردارهای یکپارچه در حوزه‌های مختلف مانند علم، حقوق، مالی و برنامه‌نویسی طراحی شده است. این مدل برای کارهای جست‌وجوی معنایی و خوشه‌بندی داده‌های متنی با دقت بالا مناسب است.
۲۰٬۰۰۰ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد.
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Google Gemini Embedding 001 ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.