Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل Google Gemini Embedding 2 اولین مدل چندمدیای سازندهٔ Google است که متن و تصویر را به یک فضای بردار یکپارچه تبدیل می‌کند. این مدل برای کارهای جست‌وجوی معنایی و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بسیار مناسب است. قابلیت اصلی آن ایجاد بردارهای یکپارچه برای متن و تصویر است که امکان مقایسهٔ معنایی بین این دو نوع داده را فراهم می‌کند.
| سازنده | Google (ایالات متحده) |
|---|---|
| خانواده | |
| تاریخ عرضه | 2026-05-20 |
| پنجرهٔ زمینه | ۸٬۱۹۲ توکن |
| ورودی | متن، تصویر، صدا |
| خروجی | بردار متنی (امبدینگ) |
| قابلیتها | درک تصویر |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
| قیمت هر میلیون توکن ورودی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
| قیمت هر میلیون توکن خروجی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Google Gemini Embedding 2 ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
مدل Google Gemini Embedding 2 اولین مدل چندمدیای سازندهٔ Google است که متن و تصویر را به یک فضای بردار یکپارچه تبدیل می‌کند. این مدل برای کارهای جست‌وجوی معنایی و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بسیار مناسب است.
۸٬۱۹۲ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد.
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Google Gemini Embedding 2 ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
درک تصویر. ورودی: متن، تصویر، صدا؛ خروجی: بردار متنی (امبدینگ).