Nahal · نهال
هوش مصنوعی فارسی
مدل Qwen3 Embedding 4B از سازندهٔ Qwen آخرین نسخه از سری مدل‌های بردارسازی متنی این سازنده است که به‌طور خاص برای کارهای بردارسازی متن و رتبه‌بندی طراحی شده است. این مدل قابلیت‌های چندزبانه برتر و پردازش متن طولانی را از خود نشان می‌دهد که آن را به انتخابی ایده‌آل برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات چندزبانه و تحلیل بزرگ‌داده‌های متنی تبدیل می‌کند. با پشتیبانی از توکن‌های تا ۳۲۷۶۸، این مدل برای کارهای پیچیده و گسترده در حوزهٔ پردازش زبان طبیعی مناسب است.
| سازنده | Qwen (چین) |
|---|---|
| خانواده | qwen |
| تاریخ عرضه | 2025-10-28 |
| پنجرهٔ زمینه | ۳۲٬۷۶۸ توکن |
| ورودی | متن |
| خروجی | بردار متنی (امبدینگ) |
| وضعیت در نهال | غیرقابل انتخاب |
| قیمت هر میلیون توکن ورودی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
| قیمت هر میلیون توکن خروجی | ۲۶۰٬۵۶۸ تومان |
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Qwen3 Embedding 4B ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.
مدل Qwen3 Embedding 4B از سازندهٔ Qwen آخرین نسخه از سری مدل‌های بردارسازی متنی این سازنده است که به‌طور خاص برای کارهای بردارسازی متن و رتبه‌بندی طراحی شده است. این مدل قابلیت‌های چندزبانه برتر و پردازش متن طولانی را از خود نشان می‌دهد که آن را به انتخابی ایده‌آل برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات چندزبانه و تحلیل…
۳۲٬۷۶۸ توکن؛ یعنی این مدل می‌تواند در یک درخواست، متن ورودی و تاریخچهٔ گفتگو را تا همین اندازه هم‌زمان در نظر بگیرد.
در نهال هر یک میلیون توکن ورودیِ Qwen3 Embedding 4B ۲۶۰٬۵۶۸ تومان و هر یک میلیون توکن خروجی ۲۶۰٬۵۶۸ تومان است و فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار ریالی کسر می‌شود. قیمت‌ها با نرخ روز به‌روز می‌شوند.